以下是关于 卫星影像 的详细介绍，涵盖主流卫星类型、技术参数、应用场景及数据获取方式：

一、卫星影像的分类

1. 按分辨率划分

类型分辨率范围典型卫星应用场景超高分辨率0.3米 - 1米WorldView-3/4, GeoEye-1城市精细测绘、军事侦察、违建监测高分辨率1米 - 5米Pleiades, SPOT-7, GF-2土地利用调查、基础设施规划中分辨率5米 - 30米Sentinel-2, Landsat-8/9环境监测、农业估产、森林覆盖分析低分辨率＞30米MODIS, NOAA AVHRR气象预报、海洋温度监测、大范围生态研究

2. 按传感器类型划分

光学卫星：多光谱：捕捉可见光至近红外波段（如Landsat、Sentinel-2）。高光谱：细分数百个波段（如Hyperion、PRISMA），用于矿物识别、水质分析。雷达卫星：使用微波波段（如Sentinel-1、TerraSAR-X），穿透云层和夜间工作，适合灾害监测、地表形变分析。红外卫星：监测热辐射（如Landsat-8热红外波段），用于火山活动、城市热岛效应研究。

二、主流卫星影像参数对比

卫星名称国家/机构分辨率波段重访周期特色功能WorldView-3美国 Maxar0.31米（全色）8多光谱 + 8短波红外1-4天全球最高商业分辨率，支持短波红外分析Sentinel-2欧盟 ESA10-60米13波段5天免费开放数据，农业与环保监测首选高分二号 (GF-2)中国0.8米（全色）4多光谱5天国产高分辨率卫星，国土监测主力TerraSAR-X德国 DLR1米（雷达）X波段雷达11天穿透云层，地表形变毫米级监测Landsat-9美国 NASA/USGS30米（多光谱）11波段16天长期生态数据存档（1972年至今）三、卫星影像的核心应用

1. 城市规划与管理

高分辨率影像（如WorldView）：建筑物轮廓提取、交通路网优化、棚户区改造监测。雷达影像（如Sentinel-1）：城市沉降监测（地铁施工、地下水开采影响）。

2. 农业与林业

多光谱影像（如Sentinel-2）：NDVI植被指数分析、作物分类、病虫害预警。高光谱影像（如PRISMA）：土壤成分检测、精准施肥指导。

3. 灾害应急

雷达卫星（如COSMO-SkyMed）：洪涝淹没范围快速制图（穿透云层）。光学卫星（如Planet Labs）：每日覆盖监测火灾扩散、地震损毁评估。

4. 环境保护

热红外影像（如Landsat-8）：工业区热污染监测、冰川消融分析。高光谱影像（如EnMAP）：水体富营养化、石油泄漏追踪。

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